之前的文章已经介绍过，游戏的制作过程中，存在研发和发行两个大的相对独立团队。这两个团队都会有技术团队。随着最近AI技术的兴起，双方的技术团队就希望将AI技术融入到各自的工作中，降本增效固然是好的，但是由于老板们担心错过AI风口，也会鼓励AI落地探索，但是有些人也会利用这个机会，将AI技术作为自己跑马圈地的工具。

笔者是在游戏发行的技术团队，所以AI的能力大多是在发行的场景落地。比如面对全球各地的发行，文本和语音的翻译是刚需，恰好TTS技术经过最近10年深度学习的发展已经很成熟，同时chatgpt的横空出世，将多语言翻译的门槛降低了至少1个数量级，所以使用AI进行翻译和辅助翻译的工作就非常容易落地，并且在笔者所在的团队已经大规模应用起来。

于此同时，全球发行广告的制作，也可以利用AI技术，尤其是短视频广告，可以充分利用近10年发展的AI技术，如多模态理解，深度伪造，视觉内容检索，单目动作捕捉，强化学习等来提升素材制作的效率，以及效果。目前，笔者所在的团队在1年时间内，搭建了一套相对完善的AI素材制作管线，将AI和人工进行结合，两者优势互补，扬长避短，已经成为短视频广告素材制作中不可忽视的一股力量。

上面两个场景，AI和发行的结合完全属于天时地利人和，所以落地推进起来会相对容易。但是，如果希望发行团队的AI技术应用到研发场景就有点难。通俗一点理解，就是前面文章里面提到的“屁股原理”。除非你有非常过硬的绝活，否则研发团队为什么不用自己的AI团队来执行，而用发行的AI团队的呢？但是绝活是需要实践反复迭代而来，没有实践哪有绝活？这里又回到先有蛋还是先有鸡的哲学命题了。

机会总是留给有准备的人，沉下心来，把自己的事情做扎实做深，避免用AI跑马圈地，在自己的工作上提炼绝活能力，以期望将来能够有机会切入到研发场景中，将AI能力以更恰当的方式用起来。

古人诚不欺我：近水楼台先得月。