最近读了Sean Ellis和Morgan Brown的书《增长黑客》。该书汇集了作者多年在产品增长方面的经验和案例，并且总结成方法论，同时该书还是一个软广告，为作者的咨询公司growthhackers打了无数的广告。这本书是否真的具有价值，等待后面的实践进验证。这里笔者总结此书的精髓，用于日后复习。增长黑客方法论可以用下面的一张图来概括，

本书主要内容分两个部分，共8章，刚好针对上面的每一个模块一章。

首先是组建团队，规模可大可小，但是核心是需要有多个角色互相补充，如产品经理，软件开发工程师，产品设计师，营销专员和数据分析师。

其次是需要有好的产品，书中定义为可以给用户带来“啊哈时刻”的产品。如果产品本身质量有问题，任何增长方法都是徒劳。作者同时也否定了“酒香不怕巷子深”的说法，即好的产品，如果不适当的进行增长，最终仍然会面临失败。

接着，需要明确增长指标，以及核心指标，书中称为“北极星指标”，并且定义符合产品的增长公式，如亚马逊的增长公式为，

\[垂直扩展 \times 垂直市场产品库存 \times 每个产品页的流量 \times 购买转化量 \times 平均购买价值 \times 重复购买行为 = 收入增长\]

最后，也是此方法论的核心所在，就是快速迭代进行A/B Test实验。增长从来都不是一撮而就，需要在不断的试错过程中找到最优的方案。那些看起来非常亮眼的黑客增长方法都是在尝试了大量错误的方案后的产物。为了敏捷实验，需要有一系列的方法帮助我们提取试验想法，管理实验优先级，跟踪实验效果等等，书中也对这些方法进行了详实的描述，以及列举大量实例。

后面4章，分别针对用户获取，激活，留存和变现等几个目标进行描述，用了很多详实的案例进行论证，这里就不一一介绍。读者可以在遇到具体问题时做针对性的阅读。每个场景的案例很多，但是切记不要生搬硬套，依葫芦画瓢。作者也反复强调，同样的做法，在不同的产品可能会有不同的效果。一定要了解按做法的前因后果，然后根据自己的场景进行修改和裁剪。

以上就是此书大体的内容，希望对读者有用，这里是一个更加详细的读书笔记，可以作为参考。